Ελληνογερμανικό Επιμελητήριο: Το μέλλον της υγειονομικής φροντίδας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης

Ελληνογερμανικό Επιμελητήριο: Το μέλλον της υγειονομικής φροντίδας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης

Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας, τόσο για τις εταιρείες όσο και για τους ασθενείς, αναδείχθηκαν κατά τη διάρκεια του 4ου Φόρουμ Καινοτομίας με τίτλο «Η καινοτομία πυλώνας της τεχνολογικής μετάβασης», το οποίο διοργανώθηκε από το Ελληνογερμανικό Εμπορικό και Βιομηχανικό Επιμελητήριο και την Πρεσβεία της Ομοσπονδιακής Δημοκρατίας της Γερμανίας. Οι εργασίες του φόρουμ ολοκληρώνονται σήμερα με πέντε ψηφιακές εκδηλώσεις.Στη διάρκεια της συζήτησης στο δεύτερο πάνελ του φόρουμ, η διευθύνουσα σύμβουλος της Bayer Ελλάς ΑΕ, ‘Αννα Βέγκα, ανέφερε ότι η Bayer επενδύει στις νέες τεχνολογίες, αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για την διαχείριση της αυξημένης ζήτησης στον τομέα της υγείας. Η ΤΝ παρέχει ανεκτίμητες δυνατότητες, ιδίως στην ακτινολογία, όπου η ανάγκη για ταχύτερη και πιο ακριβή ιατρική απεικόνιση είναι αυξανόμενη. Η Bayer διαθέτει ολοκληρωμένες πλατφόρμες ΤΝ για την ακτινολογία, βάζοντας νέες προδιαγραφές στην ακριβή διάγνωση.Ο Πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Boehringer Ingelheim Ελλάς ΑΕ, Δημήτρης Αναγνωστάκης, τόνισε ότι η Boehringer Ingelheim χρησιμοποιεί ενεργά την ΤΝ σε όλη την αλυσίδα αξίας της, από την έρευνα έως την παραγωγή και τη διανομή προϊόντων. Η εταιρεία έχει προχωρήσει σε συνεργασίες με τεχνολογικούς κολοσσούς όπως η Google και η ΙΒΜ για την ανάπτυξη καινοτόμων φαρμάκων μέσω της ΤΝ. Στόχος της είναι η παραγωγή καλύτερων και ασφαλέστερων φαρμάκων για τους ασθενείς.Ο επικεφαλής του τμήματος Τιμολόγησης της Merck SA, Γιώργος Μαρολαχάκης, αναφέρθηκε στην δέσμευση της Merck για την έρευνα και την καινοτομία, επισημαίνοντας τη σημασία των κλινικών μελετών για την πρόσβαση σε νέες θεραπευτικές επιλογές.Τέλος, ο καθηγητής του Technical University Munich and Helmholtz Munich, Βασίλης Τζιαχρήστος, επισήμανε ότι η ΤΝ μπορεί στο μέλλον να υπερβεί τις αντοχές του ανθρώπινου νου στην λήψη αποφάσεων, προσδιορίζοντας αναγκαιότητες για την ταχύτερη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών.

Loading

Play