Η DeepSeek ανατρέπει τις ισορροπίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με καινοτόμες λύσεις. Ο κόσμος ενημερώθηκε για την ύπαρξη της DeepSeek κατά τη διάρκεια του πρόσφατου τεχνολογικού sell off στα χρηματιστήρια, που προκάλεσε σημαντική πτώση στις μετοχές του τεχνολογικού τομέα, ιδιαίτερα των εταιρειών που σχετίζονται με ημιαγωγούς και κέντρα δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μεγάλη επεξεργαστική ισχύ και όγκο δεδομένων, που συνεπάγεται υψηλή ενεργειακή κατανάλωση. Η αναγνώριση της ανάγκης για νέα data centers άνοιξε ξανά τη συζήτηση για τη χρήση της πυρηνικής ενέργειας, δεδομένων των απαιτήσεων που θέτει ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης.
Αμέσως μετά τις ανακοινώσεις της DeepSeek, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων σε κορυφαίες αμερικανικές εταιρείες άρχισαν να ανησυχούν, καθώς η κινεζική εταιρεία παρουσίασε το πρώτο της γλωσσικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Η DeepSeek ισχυρίζεται ότι κατασκεύασε το μοντέλο της σε δύο μήνες με λιγότερο από 6 εκατομμύρια δολάρια, χρησιμοποιώντας τσιπ μειωμένης ικανότητας της Nvidia. Αυτή η εξέλιξη εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ικανότητα της Κίνας να ξεπερνά τους περιορισμούς στις αμερικανικές εξαγωγές τεχνολογίας.
Η απόδοση του μοντέλου της DeepSeek σε τρίτες δοκιμές αναφοράς ήταν εντυπωσιακή, καθώς ξεπέρασε γνωστά μοντέλα της Meta και της OpenAI σε σειρά απαιτητικών εξετάσεων. Ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Σάτια Ναντέλα, επαίνεσε το νέο μοντέλο της DeepSeek, αναγνωρίζοντας την πρόοδο που έχει επιτευχθεί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το γεγονός ότι μία κινεζική startup μπορεί να επιτύχει καλύτερα αποτελέσματα από τα αντίστοιχα μοντέλα της Δύσης, θέτει σε αμφισβήτηση τις δομές της αγοράς και τη σημασία της αμερικανικής τεχνολογικής ηγεσίας.
Καθώς η Δύση προχωρά σε έναν κόσμο όπου οι κινεζικές εταιρείες μπορούν να μελετούν και να αναπαράγουν τεχνολογίες, το ερώτημα για τις αποτιμήσεις και τα κέρδη της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ανοιχτό. Η ερώτηση παραμένει: θα καταφέρουν οι επενδύσεις στον τομέα αυτό να αποδώσουν τα αναμενόμενα κέρδη για να δικαιολογήσουν τις υψηλές αποτιμήσεις που προσδιορίζονται για τις μετοχές;
Πηγή περιεχομένου: in.gr
