Δυσοίωνες προοπτικές για τις ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Δυσοίωνες προοπτικές για τις ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Ανησυχητικές προβλέψεις για την εκτίναξη της κατανάλωσης ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Η ραγδαία αύξηση της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες προοιωνίζεται σοβαρές προκλήσεις για τα δίκτυα ηλεκτροδότησης. Σύμφωνα με εκτίμηση του αμερικανικού υπουργείου Ενέργειας, η κατανάλωση μπορεί να τριπλασιαστεί μέσα στα επόμενα τρία χρόνια, φτάνοντας από 72 έως 132 gigawatt ετησίως μέχρι το 2028. Αυτό αντιστοιχεί σε αύξηση του ποσοστού της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα data center, από περίπου 4% σε 6,7% έως 12% της συνολικής κατανάλωσης στις ΗΠΑ.

Η έκθεση του Εθνικού Εργαστηρίου Λόρενς Λίβερμορ τονίζει ότι η ενεργειακή ζήτηση για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης επιδεινώνεται λόγω των περιορισμών στην παραγωγή επεξεργαστών, με εταιρείες όπως η Nvidia να μην μπορούν να καλύψουν τη ζήτηση. Αυτή η αυξανόμενη ανάγκη έρχεται να προστεθεί στις ήδη υπάρχουσες απαιτήσεις ενέργειας από ηλεκτρικά οχήματα και άλλες νέες τεχνολογίες.

Καθώς τα data center νέας γενιάς μπορούν να καταναλώνουν μέχρι και 1 gigawatt, οι αρμόδιοι αναζητούν λύσεις όπως η εγκατάσταση μεγάλων μπαταριών και η υιοθέτηση καινοτόμων τεχνολογιών, όπως οι μικροί αρθρωτοί πυρηνικοί αντιδραστήρες (SMR). Από την εισαγωγή των GPU για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης το 2017, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στα data center έχει ήδη υπερδιπλασιαστεί. Αναλυτές υποστηρίζουν ότι η απαιτούμενη ενέργεια για τις εφαρμογές ΑΙ, όπως το ChatGPT, είναι δέκα φορές μεγαλύτερη από αυτή που απαιτεί μια απλή αναζήτηση στο Google, ενώ η παραγωγή συνθετικών εικόνων από ΑΙ μοντέλα καταναλώνει σχεδόν τη μισή ενέργεια που χρειάζεται για τη φόρτιση ενός κινητού τηλεφώνου.

Πηγή περιεχομένου: in.gr

Loading

Play