Η τεχνητή νοημοσύνη επιφέρει οφέλη αλλά και κινδύνους, όπως η δημιουργία συνθετικού CSAM, απαιτώντας αυστηρότερους ελέγχους. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο στον σύγχρονο κόσμο, προσφέροντας απίστευτες δυνατότητες, όμως, η ανάπτυξή της συνοδεύεται από ανησυχητικές προκλήσεις. Μια από τις πιο σοβαρές είναι η εκμετάλλευσή της για την παραγωγή υλικού σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών (Child Sexual Abuse Material – CSAM), όπως επισημαίνεται στην τελευταία έκθεση Internet Organized Crime Threat Assessment (IOCTA) 2024 της Europol. Αυτό καταδεικνύει τις αδυναμίες που υπάρχουν στα νομικά πλαίσια που αδυνατούν να αντεπεξέλθουν στις νέες απειλές που δημιουργεί η τεχνολογία.
Τεχνολογίες όπως τα Generative Adversarial Networks (GANs) και τα deepfakes έχουν τη δυνατότητα να παράγουν ρεαλιστικά ψηφιακά αντικείμενα και βίντεο, χωρίς να απαιτείται η συμμετοχή πραγματικών παιδιών. Μέσω της αλληλεπίδρασης δύο νευρωνικών δικτύων, τα GANs δημιουργούν εικόνες ενώ το δεύτερο τις αξιολογεί, καταλήγοντας σε εξαιρετικά ρεαλιστικό περιεχόμενο. Παράλληλα, τα deepfakes επιτρέπουν την αντικατάσταση προσώπων σε οπτικοακουστικό υλικό, καθιστώντας σχεδόν αδύνατο τον διαχωρισμό τους από πραγματικά δεδομένα.
Ένα κρίσιμο ερώτημα που ανακύπτει είναι το πώς αυτά τα μοντέλα αποκτούν πρόσβαση σε υλικό CSAM για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Η ύπαρξη τέτοιων δεδομένων σε εκπαιδευτικά σύνολα, είτε μέσω παράνομων διαρροών είτε λόγω ανεπαρκούς ελέγχου, υποδεικνύει τις σοβαρές αδυναμίες που υπάρχουν στην εποπτεία των συστημάτων ΤΝ.
Η παραγωγή συνθετικού CSAM φέρνει στην επιφάνεια σοβαρές ηθικές και νομικές προκλήσεις, καθώς τα υφιστάμενα συστήματα ανίχνευσης αδυνατούν να αναγνωρίσουν αυτή τη νέα μορφή περιεχομένου. Η διεθνής φύση του διαδικτύου περιπλέκει περαιτέρω την κατάσταση, απαιτώντας τη συνεργασία μεταξύ χωρών για την καταπολέμηση αυτού του φαινομένου.
Κατά συνέπεια, είναι απαραίτητο να αναπτυχθούν πιο ισχυρά συστήματα ανίχνευσης ικανά να διαχωρίζουν το πραγματικό από το συνθετικό CSAM. Επίσης, η διαφάνεια στις διαδικασίες εκπαίδευσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και η αυστηρή εποπτεία των δεδομένων που χρησιμοποιούνται είναι απολύτως αναγκαία.
Η ενημέρωση και ευαισθητοποίηση των κυβερνήσεων και του κοινού για τους κινδύνους που συνοδεύουν την ΤΝ είναι επιτακτική. Εν κατακλείδι, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία CSAM δεν αποτελεί μόνο τεχνολογικό ζήτημα, αλλά και σοβαρή κοινωνική πρόκληση που απαιτεί άμεσες ρυθμιστικές παρεμβάσεις.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
