Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τον ανθρώπινο παράγοντα για τη σωστή εκπαίδευση της και επηρεάζει το μέλλον της εργασιακής απασχόλησης. Η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως ένας ταχύτατα εξελισσόμενος τομέας της τεχνολογίας, ο οποίος, παρά τα πολλά οφέλη που προσφέρει, προκαλεί έντονες ανησυχίες σχετικά με τις μελλοντικές εργασιακές θέσεις και την ενδεχόμενη αφαίρεση θέσεων απασχόλησης από το ανθρώπινο δυναμικό. Ωστόσο, είναι προφανές ότι ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει καθοριστικός για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο την αύξηση της αποτελεσματικότητάς της.
Η κινεζική εταιρεία DEEPSEEK, με την κυκλοφορία του προσιτού και μεγάλου γλωσσικού μοντέλου της στα τέλη του προηγούμενου έτους, ανατρέπει τις παραδοσιακές αντιλήψεις σχετικά με τις απαιτήσεις για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς AI. Αυτή η αλλαγή είναι κρίσιμη για τους επενδυτές που επιδιώκουν να ηγηθούν της παγκόσμιας κούρσας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι προγραμματιστές επανεξετάζουν τις ανάγκες σε υποδομές, ενέργεια και δεδομένα. Ένα λιγότερο συζητημένο, αλλά εξίσου σημαντικό, στοιχείο είναι το ανθρώπινο δυναμικό που συμβάλλει στην εκπαίδευση αυτών των μοντέλων.
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη συχνά εκλαμβάνεται ως ρομπότ που μπορεί να καταργήσει θέσεις εργασίας, εκατομμύρια εργαζόμενοι συμμετέχουν στην παραγωγή αυτών των μοντέλων. Οι καθοριστικές τους εργασίες περιλαμβάνουν την επισήμανση αντικειμένων σε εικόνες για την εκπαίδευση αυτόνομων οχημάτων και τη σήμανση λέξεων στις ηχογραφήσεις που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία συστημάτων αναγνώρισης ομιλίας. Στην πραγματικότητα, οποιοσδήποτε έχει ολοκληρώσει ένα CAPTCHA, επιλέγοντας φωτογραφίες με διασταυρώσεις δρόμων, μπορεί να έχει συμβάλει, χωρίς να το γνωρίζει, στην εκπαίδευση μιας τεχνητής νοημοσύνης.
Η ανάγκη για εκπαίδευση υψηλής ποιότητας έχει οδηγήσει στη δημιουργία εξειδικευμένων πλατφορμών και διαδικασιών. Σημαντικές εταιρείες τεχνολογίας προσλαμβάνουν εργαζόμενους από τον αναπτυσσόμενο κόσμο, ενώ τα έσοδα από την επισήμανση δεδομένων αναμένονται να εκτοξευτούν, σύμφωνα με αναφορές.
Συνολικά, οι βασικές εργασίες που σχετίζονται με την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται, καθώς η ζήτηση για σχολιαστές με υψηλή κατάρτιση αυξάνεται, ιδίως για την ανάπτυξη πολυγλωσσικών μοντέλων. Εν μέσω αυτής της αναδυόμενης αγοράς, οι απαιτήσεις για την εκπαίδευση αυτής της τεχνολογίας συνεχώς διαφοροποιούνται και προσαρμόζονται στα νέα δεδομένα που προκύπτουν.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
