Η βιομηχανία ζυμαρικών ΜΑΚΒΕΛ – EURIMAC πέτυχε αύξηση της παραγωγής των αγροτεμαχίων σκληρού σίτου κατά 10% και μείωση του αποτυπώματος άνθρακα κατά 35% χάρη στη χρήση λογισμικού ευφυούς γεωργίας, σύμφωνα με σημερινή ανακοίνωση. Για την καλλιέργεια της βασικής πρώτης ύλης, του σκληρού σίτου, έχει εγκατασταθεί λογισμικό που αποσκοπεί στην παραγωγή υψηλής ποιότητας σίτου στην Ελλάδα, προς όφελος των παραγωγών, της εταιρείας και των καταναλωτών. Το λογισμικό συνδέεται με ένα δίκτυο μετεωρολογικών σταθμών, παρέχοντας τοπικά κλιματικά δεδομένα. Κάθε αγροτεμάχιο καταχωρείται γεωγραφικά στην πλατφόρμα, επιτρέποντας στο σύστημα να προσαρμόζει τις πληροφορίες στα χαρακτηριστικά της περιοχής και να αντλεί δεδομένα από τον κατάλληλο μετεωρολογικό σταθμό. Ο παραγωγός εισάγει επίσης τις φυσικές και χημικές ιδιότητες του εδάφους, διευκολύνοντας την ακριβέστερη εκτίμηση των αναγκών νερού και θρεπτικών στοιχείων της καλλιέργειας.
Με βάση αυτά τα δεδομένα, το λογισμικό αναλύει τα χαρακτηριστικά της καλλιεργούμενης ποικιλίας και προτείνει εξατομικευμένες λύσεις που επιτρέπουν την μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας. Υπολογίζοντας το ανθρακικό αποτύπωμα της καλλιέργειας, συμβάλλει στη στρατηγική της εταιρείας για μείωση των εκπομπών, παρέχοντας παράλληλα εργαλεία για την παρακολούθηση της ιχνηλασιμότητας της πρώτης ύλης από τον πρωτογενή τομέα έως την παραγωγή, διασφαλίζοντας τη διαφάνεια της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Σύμφωνα με στοιχεία του ΟΗΕ, περίπου το ένα τρίτο της παγκόσμιας αγροτικής παραγωγής χάνεται κατά τη μεταφορά από το χωράφι στο ράφι, λόγω ακατάλληλων συνθηκών αποθήκευσης. Η ΜΑΚΒΕΛ – EURIMAC, προβλέποντας αυτόν τον κίνδυνο, έχει τοποθετήσει εδώ και 4 χρόνια αισθητήρες στους αποθηκευτικούς χώρους που παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο κρίσιμες παραμέτρους όπως η θερμοκρασία και η υγρασία. Οι πληροφορίες μεταφέρονται στο cloud, επιτρέποντας στους χρήστες να παρακολουθούν την κατάσταση των αποθεμάτων από το κινητό τους, αποτρέποντας φθορές και ασθένειες του προϊόντος, μειώνοντας σημαντικά τις οικονομικές απώλειες.
Από το 2020, η πλατφόρμα χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για αυτόματες αναλύσεις δεδομένων. Το σύστημα προβλέπει έγκαιρα πιθανούς κινδύνους για την ποιότητα του αποθηκευμένου σιταριού, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα και τη βιωσιμότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
