Εξερεύνηση του μέλλοντος υπό την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης και οι προοπτικές απασχόλησης.
Υπήρξε πολύς θόρυβος σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που θα αρπάξει τις δουλειές από τους ανθρώπους. Επιστήμονες και ειδικοί, ακόμη και ο Πάπας Φραγκίσκος ανησυχούν για τους κινδύνους που ενέχει η ΑΙ. Από την άλλη, οι τεχνικοί που την αναπτύσσουν και οι ηγέτες της τεχνολογίας, όπως ο Σαμ Άλτμαν της OpenAI, μας διαβεβαιώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα πάρει τις δουλειές μας, αλλά κάποιος που ξέρει πώς να τη χρησιμοποιεί.
Αυτή η ιδέα επανήλθε στο προσκήνιο πρόσφατα όταν ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI είπε ότι αν οι εργαζόμενοι ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους παραγκωνίσει θα πρέπει να εντείνουν την εκμάθηση χρήσης της τεχνολογίας – μια προσέγγιση που είπε ότι λειτούργησε γι’ αυτόν με τον προγραμματισμό υπολογιστών. Είμαι βέβαιος ότι θα υπάρξουν πολλές θέσεις εργασίας και επίσης ότι πολλές από αυτές θα φαίνονται κάπως διαφορετικές από τις δουλειές του σήμερα, αλλά δεν φαίνεται ότι θα ξεμείνουμε ποτέ από πράγματα να κάνουμε, είπε ο Άλτμαν σε μαγνητοφωνημένη συνέντευξη με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Indeed, Κρις Χάιμς.
Η αισιόδοξη άποψη του Άλτμαν έρχεται σε αντίθεση με εκείνη που εξέφρασε μέρες νωρίτερα ο επενδυτής της Silicon Valley Βινόντ Κόσλα, ο οποίος προειδοποίησε ότι η ΑΙ θα μπορούσε κάποια στιγμή να καταλάβει έως και το 80% των θέσεων εργασίας. Ωστόσο, παρά την ανησυχία για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη ίσως διαβρώσει και ανατρέψει τα σημερινά δεδομένα στην αγορά εργασίας, κάποιοι φαίνεται να πορεύονται βάση αυτού που θα συνιστούσε ο Άλτμαν: εισχωρώντας βαθιά στην τεχνολογία.
Ένα άλλο επιχείρημα υπέρ της ΑΙ προήλθε από μια νέα μελέτη της Indeed που εντόπισε περισσότερες από 2.800 δεξιότητες εργασίας. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι καμία από αυτές τις δεξιότητες δεν ήταν πολύ πιθανό να αντικατασταθεί από την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης. Η Σβένια Γκουντέλ, επικεφαλής οικονομολόγος της Indeed, είπε ότι η λεγόμενη αναβάθμιση δεξιοτήτων μπορεί να προσφέρει μεγάλα οφέλη, αλλά δεν είναι το μαγικό ραβδί. Θα πρέπει να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία.
Προς το παρόν, είπε η Γκουντέλ της Indeed, έχει αυξηθεί η ζήτηση και οι προσλήψεις ατόμων που γνωρίζουν καλά τις πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα από τα επαγγέλματα που κινδυνεύουν περισσότερο από την επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η κωδικοποίηση. Ωστόσο, ο Σαμ Άλτμαν προτρέπει τους ανθρώπους να μάθουν να κωδικοποιούν, καθώς οι κωδικοποιητές εργάζονται για ανθρώπους που τους χρειάζονται για να κάνουν περισσότερα από το να γράφουν σε γλώσσες προγραμματισμού.
Οι εργοδότες χρειάζονται κάποιον με πραγματικό πλαίσιο για να προσαρμόσει τη σωστή προσαρμογή, να το κάνει εφαρμόσιμο σε κάτι στον πραγματικό κόσμο, ώστε να μπορεί να είναι χρήσιμο, είπε ο Κιμ. Μερικές κατηγορίες θέσεων εργασίας εξαφανίζονται, αλλά ο Άλτμαν τόνισε ότι έχει κάνει να συμβαίνουν περισσότερα νέα πράγματα και μας έδωσε επίσης τη δυνατότητα να κάνουμε πολλά νέα πράγματα.