Η απάντηση ενός ασθενή στο ερώτημα θανάτου και η σωτηρία του από την τεχνητή νοημοσύνη

Η απάντηση ενός ασθενή στο ερώτημα θανάτου και η σωτηρία του από την τεχνητή νοημοσύνη

Η ιστορία του Joseph Coates που σώθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη φέρνει ελπίδα για τις σπάνιες ασθένειες. Πριν από ένα χρόνο, ο Joseph Coates ρωτήθηκε αν προτιμούσε να πεθάνει στο σπίτι του ή στο νοσοκομείο. Ο Coates, σε ηλικία 37 ετών και κάτοικος Renton της Ουάσιγκτον, βρισκόταν σε κρίσιμη κατάσταση, καθώς αντιμετώπιζε μια σπάνια διαταραχή του αίματος γνωστή ως σύνδρομο POEMS. Η κατάσταση αυτή τον είχε αφήσει με μουδιασμένα άκρα, διογκωμένη καρδιά και ανεπάρκεια νεφρών. Αναγκαζόταν οι γιατροί να αποστραγγίζουν περιοδικά αρκετά λίτρα υγρού από την κοιλιά του, καθώς η κατάσταση της υγείας του δεν του επέτρεπε να υποβληθεί σε μεταμόσχευση βλαστοκυττάρων, η οποία θα μπορούσε να τον οδηγήσει σε ύφεση. «Τα παράτησα, πίστευα ότι το τέλος ήταν αναπόφευκτο» δήλωσε ο Coates.

Ωστόσο, η φίλη του, Tara Theobald, δεν ήταν διατεθειμένη να εγκαταλείψει την προσπάθεια. Έστειλε ένα ηλεκτρονικό μήνυμα ζητώντας βοήθεια από τον Δρ. David Fajgenbaum στη Φιλαδέλφεια, έναν γιατρό που είχαν γνωρίσει σε μια σύνοδο κορυφής για σπάνιες ασθένειες. Ο Δρ. Fajgenbaum απάντησε γρήγορα, προτείνοντας έναν καινοτόμο συνδυασμό χημειοθεραπείας, ανοσοθεραπείας και στεροειδών που δεν είχε χρησιμοποιηθεί πριν για την περίπτωση του Coates. «Μέσα σε μια εβδομάδα, ο Coates ανταποκρίθηκε στη θεραπεία και σε τέσσερις μήνες ήταν έτοιμος για μεταμόσχευση βλαστικών κυττάρων».

Σήμερα, ο Coates, έχοντας αναρρώσει πλήρως, επισκέφτηκε τον Δρ. Fajgenbaum για να τον ευχαριστήσει προσωπικά. Ήταν πλέον η εικόνα της υγείας, με μυϊκή μάζα και διάθεση. Ωστόσο, η σωτήρια φαρμακευτική αγωγή δεν προήλθε από τον Δρ. Fajgenbaum ή οποιοδήποτε άλλο άτομο, αλλά από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.

Οι επιστήμονες παγκοσμίως χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ανακάλυψη νέων θεραπειών για σπάνιες ασθένειες μέσω της επαναχρησιμοποίησης ήδη εγκεκριμένων φαρμάκων. Αυτή η διαδικασία δεν είναι καινούργια, ωστόσο η εφαρμογή μηχανικής μάθησης επιταχύνει τη διαδικασία, διευρύνοντας τις δυνατότητες θεραπείας για τους ασθενείς με περιορισμένες επιλογές. Υπάρχει ένας σημαντικός αριθμός φαρμάκων που μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν για θεραπείες άλλων ασθενειών, προσφέροντας ελπίδα σε εκατομμύρια ανθρώπους.

Πηγή περιεχομένου: in.gr

Loading

Play