Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναμορφώσει την εργασία μας, μειώνοντας τις εργάσιμες ημέρες σε δύο εβδοσιαίως. Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυτοματοποιήσει σχεδόν όλες τις διαδικασίες, με τον μεγιστάνα Μπιλ Γκέιτς να υποστηρίζει ότι σε μια δεκαετία οι άνθρωποι ενδέχεται να εργάζονται μόνο δύο ημέρες την εβδομάδα. Σύμφωνα με τον Γκέιτς, με την τρέχουσα ταχύτητα καινοτομίας, οι ανάγκες εργασίας θα επαναστατήσουν, απαιτώντας μια ριζική αναθεώρηση του εργασιακού μοντέλου.
Ο συνιδρυτής της Microsoft, ο οποίος έχει αναγγείλει επενδύσεις ύψους 80 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το 2025, εκφράζει την άποψη ότι οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θα είναι πια απαραίτητοι για πολλές εργασίες. Κατά τη διάρκεια συνέντευξης στην εκπομπή The Tonight Show, ο Γκέιτς προβλέπει ότι οι εργαζόμενοι θα μπορούσαν σύντομα να χρειάζεται να δουλεύουν μόνον δύο ή τρεις ημέρες την εβδομάδα.
Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ο Γκέιτς υπογραμμίζει τη δυνατότητα μείωσης της εργάσιμης εβδομάδας. Το 2023, όταν το ChatGPT ήταν ακόμη σε πρώιμο στάδιο, δήλωσε ότι μπορεί να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου η εργασία τριών ημερών την εβδομάδα θα γίνει ο κανόνας, δημιουργώντας προκλήσεις για την αξιοποίηση του ελεύθερου χρόνου.
Η συζήτηση για τη μείωση του χρόνου εργασίας είναι σε πλήρη εξέλιξη, με εταιρείες να πειραματίζονται με μοντέλα 4ήμερης εργασίας που έχουν καταγράψει αύξηση της παραγωγικότητας. Πρόσφατα, η μητροπολιτική κυβέρνηση του Τόκιο ανακοίνωσε τη μετάβαση σε μια εβδομάδα εργασίας 4 ημερών, μέρος μιας στρατηγικής για την αύξηση των γεννήσεων στην Ιαπωνία.
Από την πλευρά του, ο Jamie Dimon, διευθύνων σύμβουλος της JPMorgan, έχει εκφράσει τη θέση του ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επαναστατήσει την προτεραιότητα της εργασίας, μιλώντας για την πιθανότητα μιας εβδομάδας εργασίας τρεισήμισι ημερών. Παρόλο που δεν φαίνεται ότι η JPMorgan θα ακολουθήσει άμεσα αυτήν την κατεύθυνση, δεδομένης της νέας πολιτικής επιστροφής στο γραφείο.
Ο Γκέιτς αναφέρει επίσης ότι κάποια επαγγέλματα είναι πιο ευάλωτα στην αντικατάσταση από την τεχνητή νοημοσύνη. Στη συζήτησή του με τον Fallon, υπογράμμισε ότι οι τομείς της υγειονομικής περίθαλψης και της εκπαίδευσης θα μπορούσαν να βιώσουν τις μεγαλύτερες αλλαγές, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει σύντομα προσιτή και στην ιατρική και στη διδασκαλία.
Επισημαίνει ότι, αν και κάποιοι τομείς θα παραμείνουν στον έλεγχο ανθρώπων, όπως το επαγγελματικό μπέιζμπολ, οι περισσότερες εργασίες θα αυτοματοποιηθούν πλήρως, δημιουργώντας ένα νέο τοπίο στην αγορά εργασίας. Ο Γκέιτς πιστεύει ότι με την πάροδο του χρόνου, οι τομείς της κατασκευής, της μεταφοράς και της γεωργίας θα επιλυθούν από την τεχνητή νοημοσύνη.
Πηγή περιεχομένου: in.gr
